월드 와이드 레벨업

AI는 누가 결정하고 있는가? 우리는 인공지능을 '기술의 문제'로 여겨왔지만, 실은 그것은 아주 깊이 있는 '정치의 문제'이기도 합니다. 지금 이 순간에도 거대한 AI 기술의 방향을 결정하고 있는 사람들은 대부분 정부도, 시민도 아닙니다. 바로 민간 기업의 CEO들, 기술 기업의 투자자들, 그리고 세계 몇몇 도시에 집중된 테크 엘리트들입니다. 대표적인 인물이 오픈AI의 CEO 샘 알트먼(Sam Altman) 입니다. 그는 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능의 보급을 전 세계적으로 이끈 인물로, AI 안전성에 대한 우려를 표현하면서도 동시에 AI 개발을 선도하고 있습니다. 일론 머스크(Elon Musk) 역시 OpenAI 공동 창립자로 시작해 현재는 xAI라는 독립적 AI 회사를 이끌며, 'AI 규제'를 말하면서도 가장 공격적인 기술 확장을 시도하는 인물입니다. 구글 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스(Demis Hassabis) 는 * 'AGI(일반 인공지능)' 를 향한 집요한 연구를 주도하고 있으며, 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 는 메타를 통해 AI와 가상현실의 융합을 현실화하려 합니다. 이들은 모두 국회의 투표로 뽑힌 사람이 아닙니다. 시민의 대표로 선출된 것도 아니며, 누구에게 책임을 묻는 구조 안에 있지도 않습니다. 하지만 이들이 설계하고 배포하는 AI 시스템은 수십억 명의 삶을 좌우하게 될 수 있으며, 정책보다도 훨씬 빠르게 사회의 규범을 바꾸고 있습니다. 우리는 그들의 결정을 따르고 있지만, 그들을 통제하거나 감시할 장치가 매우 부족 합니다. * AGI는 'Artificial General Intelligence'의 약자로, 인간처럼 다양한 상황에서 스스로 사고하고 문제 해결이 가능한 범용 인공지능을 의미합니다. 이는 우리가 일상에서 사용하는 ChatGPT 같은 '생성형 인공지능(Generative AI)'과는 구분됩니다. 후자는 특정 과제를 잘 ...

인간이라는 존재를 다시 묻는 시대 인공지능 기술의 비약적인 발전은 이제 우리의 정체성, 감정, 관계성에까지 근본적인 질문을 던지고 있습니다. 우리는 여전히 '인간다움'이 무엇인지를 자문하게 되며, AI가 감정과 창의력을 흉내 내고, 심지어 인간보다 더 빠르고 정밀하게 소통하는 이 시대에, "나는 누구인가?"라는 물음은 더욱 절박해졌습니다. 그동안 우리는 인간만이 감정을 느끼고, 고통을 이해하며, 예술을 창조할 수 있다고 믿어왔습니다. 하지만 AI가 음악을 작곡하고, 소설을 쓰고, 미술 작품을 만들며, 감정 기반 상담까지 수행하는 시대에 도달한 지금, 인간 고유의 감정과 상상력조차 기계와 비교 대상이 되기 시작했습니다. 그렇다면 이제 우리는 무엇으로 인간다움을 정의해야 할까요? 기술이 아닌, 존재 그 자체의 차원에서 '의미'를 다시 찾아야 할 때 입니다. BCI, 인간과 기술의 경계를 흐리다 최근 가장 주목받는 분야 중 하나는 BCI(Brain-Computer Interface) , 즉 '뇌-컴퓨터 인터페이스' 입니다. BCI는 말 그대로 '생각을 컴퓨터에 직접 연결하는 기술'로, 우리의 뇌에서 나오는 전기적 신호를 감지하여 이를 기계 언어로 번역하고, 반대로 컴퓨터 신호를 뇌로 보내는 양방향 소통을 가능하게 하는 기술입니다. 이 기술의 기본 구조 는 크게 세 단계로 나뉩니다. 첫 번째는 '신호 측정' 으로, 뇌파(EEG), 신경 전극, 또는 광학 센서를 이용해 뇌의 활동을 감지 합니다. 두 번째는 '신호 해석' 으로, AI 알고리즘이 수집된 뇌파 데이터를 분석하여 그 사람이 무엇을 의도하고 있는지를 예측 합니다. 세 번째는 '출력 '으로, 그 의도를 바탕으로 실제 컴퓨터 화면의 커서를 움직이거나, 로봇 팔을 조작하거나, 심지어는 텍스트를 입력하는 등의 반응이 일어납니다. 일론 머스크(Elon Musk)의 뉴럴링크(Neuralink) 프로젝트 가...

기술이 아닌 사회가 만드는 미래 우리는 지금 인류 문명의 전환점에 서 있습니다. 인공지능은 단순히 기술 혁신이 아니라, 사회 시스템과 인간 삶의 전반을 새롭게 구성할 수 있는 도구가 되었습니다. 하지만 이 도구가 어떤 방향으로 쓰일지는 전적으로 우리의 선택에 달려 있습니다. 디스토피아는 저절로 오지 않고, 유토피아도 저절로 주어지지 않습니다. 기술은 가능성을 열지만, 그 가능성을 실현할지 말지는 우리에게 달려 있습니다. 기술은 점점 더 정교해지고, AI는 이미 많은 분야에서 인간을 대신하고 있습니다. 금융, 의료, 교육, 행정뿐만 아니라 창작과 감정 분석까지도 AI가 수행하는 시대입니다. 이런 환경에서 기술이 사람을 지배하게 될지, 사람을 돕는 동반자가 될지는 '사회 시스템'이 어떻게 설계되는가 에 따라 달라집니다. 그렇다면 지금 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? AI를 중심으로 한 사회 구조가 '협력'을 바탕으로 설계된다면, 우리는 기술이 인간의 자유와 존엄을 위협하는 존재가 아니라, 오히려 그것을 증진시키는 도구로 만들 수 있습니다. 핵심은 '협력형 거버넌스' —즉, 단일한 권력이 아닌 다수의 집단과 국가, 시민이 함께 책임을 나누는 운영 구조를 만드는 것입니다. 협력형 AI 거버넌스란 무엇인가? AI는 본질적으로 국경을 넘는 기술입니다. 우리가 사용하는 유튜브, 인스타그램, 구글 번역기 같은 AI 기반 서비스는 전 세계 어디에서나 동시에 사용됩니다. 데이터는 나라를 가리지 않고 실시간으로 이동하고, AI 시스템은 전 세계 사람들의 삶에 동시에 영향을 줍니다. 따라서 이를 관리하고 규제하는 일도 어느 한 나라가 독단적으로 결정해서는 안 됩니다. 이럴 때 필요한 개념이 바로 '협력형 AI 거버넌스'입니다. 이 개념은 어려워 보일 수 있지만, 쉽게 말해 AI와 관련된 모든 결정—어디까지 허용할 것인가, 누구에게 책임이 있는가, 어떻게 감시하고 조정할 것인가—를 국가, 기업, 학계, 시민사회가 함께 논의...

기술보다 더 위험한 것은 인간의 욕망이다 인공지능이 만든 문제라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 진짜 문제는, 이 기술을 어떻게 활용하고 있는가에 대한 인간의 선택입니다. 인공지능은 본질적으로 윤리적이지도, 비윤리적이지도 않습니다. 그 어떤 판단도 기술 자체가 내리는 것이 아니라, 결국 인간이 정한 목적과 방향에 따라 실행될 뿐 입니다. 따라서 AI의 위험성은 곧 인간 욕망의 반영이자 확대된 결과 라고 할 수 있습니다. 오늘날 우리는 기술보다도 더 빠르게 확장되는 ‘인간의 탐욕’ 과 맞서고 있습니다. 데이터를 독점하려는 욕망, 감시를 통제하려는 권력, 모든 행동을 수치화하려는 시장 논리가, AI를 ‘도구’가 아닌 ‘지배 체계’로 전환시키고 있습니다. 문제는, 이 흐름이 눈에 띄지 않게 점진적으로 확산되고 있다는 데 있습니다. AI는 조용히 우리 사회의 결정 구조에 파고들고 있고, 많은 사람들이 그것을 ‘편리함’으로 착각한 채 받아들이고 있습니다. 감시사회와 자유사회 사이, 희미해지는 경계선 AI의 발전이 낳은 또 하나의 패러독스는, 우리가 더 많은 편의와 효율을 얻는 동시에 더 많은 자유를 포기하고 있다는 점입니다. 스마트 시티, 무인 점포, AI 교통 통제 시스템, 얼굴 인식 결제 서비스—이 모든 기술들은 명목상으로는 효율과 안전을 위한 것이지만, 동시에 우리를 더욱 촘촘하게 감시 가능한 구조로 만들어가고 있습니다. 예를 들어, 싱가포르 는 도시 전체가 AI 기반 CCTV로 연결된 대표적인 스마트 감시 도시 입니다. 도로 위 차량의 이동, 사람들의 군집, 쓰레기 배출량까지 데이터로 수집되어 중앙에서 통합 분석됩니다. 이 시스템은 범죄 예방에 기여하고 있지만, 동시에 시민들의 일상까지 실시간으로 모니터링되며 논란이 되고 있습니다. 중국의 일부 대도시 에서는 '사회 신용 시스템'과 결합된 AI 기술이 시민의 행동 점수를 산출하여, 대출 심사, 항공권 구매, 공공시설 이용 여부에까지 영향을 미치는 구조로 확장 되고 있습니다. 베이징의 한 공공 주택 단...

군사력에서 지능력으로 넘어가는 시대 20세기 냉전은 군사력과 핵무기를 중심으로 한 물리적 패권 경쟁이었습니다. 하지만 21세기에 들어서며, 세계 질서를 뒤흔드는 핵심 변수는 이제 ‘지능’—특히 인공지능을 누가 선점하고 활용하느냐 로 옮겨가고 있습니다. 미국과 중국은 이제 단순한 기술 경쟁을 넘어, AI를 중심으로 한 새로운 ‘지능 패권’ 냉전에 돌입하고 있습니다. AI 기술 은 단순한 산업 도구가 아니라, 정보통제, 군사 전략, 경제모델, 시민 감시까지 아우르는 총체적 권력 도구 로 진화하고 있습니다. 예전에는 항공모함과 미사일이 패권의 상징이었다면, 지금은 AI 칩셋, 클라우드 연산, 초거대 언어 모델이 국가 위상의 지표가 되고 있는 것입니다. 중국은 정말 미국을 추월했는가? 세계은행과 IMF 통계 에 따르면, 중국은 구매력 평가 기준(PPP)으로 이미 세계 최대 경제로 분류 되고 있습니다. 물론 명목 GDP 기준으로는 여전히 미국이 세계 1위를 유지하고 있지만, 실질적인 생산력, 자원 소비, 제조 인프라 규모를 종합적으로 고려했을 때, 중국이 세계 경제의 중심축으로 부상했다는 데에는 점점 더 많은 전문가들이 공감하고 있습니다. 특히 중국은 제조업뿐 아니라 첨단 기술 영역에서도 빠르게 입지를 넓히고 있으며, AI를 포함한 디지털 기술은 그 중심에 있습니다. 중국은 정부 주도형 AI 전략 을 채택하며, '신인프라(New Infrastructure)' 라는 국가 정책 아래 방대한 투자를 단행해 왔습니다. 방대한 인구와 데이터, 강력한 도시 기반 시설은 AI 기술을 빠르게 실험하고 확장하는 데 유리한 조건을 제공합니다. 특히 딥시크(DeepSeek), 원스택(OneStack), 화웨이의 어센드(Ascend) 칩, 바이두의 아폴로(Apollo) 자율주행 플랫폼, 알리바바 클라우드 기반의 AI 서비스 등 은 미국의 빅테크 기업들과 기술적으로 대등한 경쟁을 펼치고 있으며, 일부 영역에서는 비용 효율성과 현지화 전략을 앞세워 오히려 경쟁 우위를 점하기도 합...

기하급수적으로 성장하는 기술, 선형적으로 반응하는 인간 사회 과학기술의 발전은 늘 인류 문명의 진보를 이끌어 왔지만, 지금 우리가 맞이하고 있는 인공지능(AI)의 진화는 그 차원이 다릅니다. AI 기술은 단순한 혁신이 아니라, 속도 자체가 전례 없을 정도로 기하급수적으로 폭증하고 있는 현상입니다. 스탠포드 대학교의 AI 인덱스 보고서(2023년) 에 따르면, 상용 AI 시스템의 성능은 평균 5.7개월마다 두 배씩 향상 되고 있습니다. 이는 곧 AI가 인간의 학습과 성장 속도를 넘어서는 방식으로 발전하고 있음을 의미합니다. 2022년 말 출시된 챗GPT 는 GPT-4 모델에 이르기까지 불과 1년 만에 응답 정확도, 문맥 이해력, 전문 지식 표현 면에서 비약적인 성장을 이뤘습니다. 같은 기간 동안 오픈소스 모델들은 초거대 사전학습 언어 모델(LLM)의 경량화에 성공하며, 스마트폰과 개인 노트북에서도 구동 가능한 수준으로 발전했습니다. 생성형 AI의 시각 분야에서는 미드저니(Midjourney) 와 런웨이(Runway) 가 출시 1년 이내에 실제 영상 및 사진의 경계를 넘나드는 수준으로 향상되었고, 일부 모델은 헐리우드급 시각효과를 단 몇 분 만에 구현하기도 했습니다. 이러한 기술적 비약에 비해, 인간 사회의 법과 제도, 교육, 윤리 시스템은 여전히 선형적 속도 에 머물러 있습니다. 교육과정 개편에는 수년 이 걸리고, 새로운 법령 제정과 공공 인프라 구축은 더 오랜 시간이 소요 됩니다. 그 사이에 기술은 이미 두세 세대 앞서 나가 있는 셈입니다. 우리는 여전히 디지털 리터러시 교육이 전면 시행되기도 전에, 초중등 학생들이 챗GPT를 사용해 과제를 해결하고, 대학 강의에서 AI가 작성한 리포트를 제출하는 상황에 직면해 있습니다. 의사결정을 내리는 정치인과 입법자들 중 상당수는 생성형 AI가 무엇인지조차 제대로 이해하지 못하는 경우도 많습니다. 이런 괴리는 결국 시민과 제도, 그리고 기술 사이에 큰 간극을 만들어냅니다. AI는 단 1년 만에 새로운 언어를 배우고, 그...