AI 시대에 암호화폐가 다시 거론되는 이유, 자동화된 결제·정산 인프라의 관점

AI가 일을 대신할수록, ‘결제와 정산’이 더 자주 필요해질 수 있습니다

요즘은 사람이 직접 클릭하지 않아도 일이 진행되는 순간이 많아졌습니다. 음악 앱은 사용 패턴을 보고 자동으로 추천을 바꾸고, 배달 앱은 주소와 결제 수단을 기억해 다음 주문을 몇 번의 터치로 끝내게 해줍니다. 

여기서 한 걸음 더 나아가 AI가 일정 관리, 문서 정리, 이미지 생성, 상담 응대 같은 일을 ‘대신 처리’하기 시작하면, 세상은 조금 다른 방식으로 돌아갈 수 있습니다. 사람이 요청을 던지고 결과물을 받는 흐름이 아니라, AI가 필요를 감지하고 스스로 작업을 분해해 처리한 뒤, 그 과정에서 여러 서비스와 비용이 촘촘히 정산되는 흐름이 늘어날 수 있기 때문입니다.

이때 핵심은 AI의 성능이 아니라, AI가 움직이기 위해 필요한 ‘인프라’입니다. AI가 일을 하려면 계산 자원, 데이터 접근, 저장 공간, 네트워크 호출 같은 요소가 필요하고, 이것은 결국 비용과 연결됩니다. 문제는 그 비용이 더 이상 “월 9,900원 구독”처럼 단순한 형태로만 남지 않을 수 있다는 점입니다. 

어떤 작업은 몇 초만 쓰고 끝나고, 어떤 작업은 대규모 연산을 오래 돌리고, 어떤 작업은 여러 서비스를 연쇄적으로 호출할 수 있습니다. AI가 경제 활동의 실행 주체처럼 행동하는 순간, 결제와 정산은 ‘부가 기능’이 아니라 흐름의 중심으로 올라올 수 있습니다.

자동 결제 시스템이 편한 이유는, 사람이 매번 개입하지 않아도 되기 때문입니다

자동 결제 시스템을 떠올려보시면 이해가 쉬워집니다. 정기 구독은 매달 결제 버튼을 누르지 않아도 돌아가고, 자동이체는 날짜가 되면 알아서 처리됩니다. 

사용자는 “내가 무언가를 했다”는 느낌이 약해도, 시스템은 정확히 돈을 이동시키고 기록을 남깁니다. 자동 결제의 장점은 속도나 편리함만이 아니라, ‘규칙 기반으로 반복되는 정산’을 가능하게 한다는 점입니다.

AI 시대의 경제도 이와 닮은 방향으로 확장될 수 있습니다. 예를 들어 AI가 어떤 일을 처리하기 위해 외부 도구를 호출하고, 그 도구는 다시 다른 서비스의 기능을 이용할 수 있습니다. 그 과정에서 비용은 여러 곳에서 아주 작은 단위로 나뉘어 발생할 수 있고, 사용자는 모든 과정을 직접 결제하지 않을 가능성이 큽니다. 

결국 중요한 것은 “AI가 일을 했다”가 아니라 “그 일이 발생시킨 비용과 보상이 어떻게 정확히 이동하고 정리되는가”입니다. 자동화된 경제 구조에서는 사람이 매번 지갑을 열지 않는 대신, 시스템이 대신 장부를 맞추는 방식이 필요해질 수 있습니다.

AI 인프라는 ‘연산과 데이터’만이 아니라 ‘정산의 레일’도 포함할 수 있습니다

AI 인프라라고 하면 보통 서버, GPU, 데이터센터 같은 이미지를 떠올리기 쉽습니다. 하지만 실제로 서비스가 지속되려면 비용을 계산하고, 지불하고, 정산하고, 기록하는 레이어가 함께 필요합니다. 특히 AI가 다양한 공급자를 동시에 활용하는 구조가 늘어나면, “누가 얼마나 기여했는지”를 계산하고 “어떤 기준으로 대가를 나눌지”가 더 복잡해질 수 있습니다. 

사람 중심의 경제에서는 계약서와 청구서, 정산일 같은 절차가 그 역할을 해왔습니다. 자동화된 경제에서는 그 절차가 더 잘게 쪼개져 더 자주 발생할 수 있고, 그때마다 사람이 서류를 만들 수는 없습니다.

여기서 암호화폐가 다시 거론되는 이유를 기능적으로 보면, 암호화폐가 ‘투자 대상’이어서가 아니라, 디지털 환경에서 결제와 정산을 더 촘촘하게 다루려는 시도들과 연결되기 때문이라고 이해할 수 있습니다. 블록체인 기반 시스템이 강조해온 개념 중 하나는, 거래 기록이 프로그램처럼 처리되고 정산이 규칙에 따라 자동으로 이어질 수 있다는 점입니다. 

물론 모든 정산을 블록체인으로 옮긴다는 이야기는 아닙니다. 다만 AI가 수많은 작은 거래를 만들어내는 환경에서는, 결제와 정산이 사람이 아닌 시스템에 의해 수행되어야 할 가능성이 커지고, 그때 ‘디지털 정산 레일’에 대한 관심이 다시 높아질 수 있습니다.

자동화된 경제 구조에서는 ‘단위’가 달라질 수 있습니다

우리가 익숙한 결제는 사람의 행동을 기준으로 설계되어 있습니다. 커피를 사고, 택시를 타고, 콘텐츠를 구독하는 식으로요. 하지만 AI가 작업을 단위로 움직이면 거래의 단위도 달라질 수 있습니다. 예를 들어 “한 번의 질문”이 아니라 “질문을 처리하기 위해 호출된 여러 도구의 조합”이 비용 단위가 될 수 있고, “한 달 구독”이 아니라 “1,000번의 작은 처리”가 정산 단위가 될 수 있습니다. 

이렇게 단위가 잘게 쪼개지면, 기존 결제 시스템의 강점과 약점이 다른 방식으로 드러날 수 있습니다. 수수료 구조, 처리 속도, 국가 간 결제의 번거로움 같은 요소가 작은 단위 거래에서는 더 민감하게 체감될 수 있기 때문입니다.

이런 맥락에서 암호화폐 생태계에서 발전해온 결제·정산 관련 시도들이 다시 조명될 수 있습니다. 여기서 중요한 포인트는 “무언가가 더 낫다”가 아니라, 자동화된 경제가 요구하는 조건이 무엇이냐는 질문입니다. 빠르게, 작은 단위로, 프로그램이 스스로 실행할 수 있는 결제와 정산이 필요해지는 순간, 암호화폐가 실험해온 방식들이 하나의 참고 사례가 될 수 있습니다.

‘신뢰’도 사람 중심에서 규칙 중심으로 일부 이동할 수 있습니다

AI가 경제 활동의 실행에 깊이 관여하면, 신뢰의 형태도 조금 달라질 수 있습니다. 지금의 결제는 대체로 은행, 카드사, 플랫폼 같은 기관 신뢰에 기대는 경우가 많습니다. 문제가 생기면 고객센터가 있고, 분쟁 절차가 있고, 책임 주체가 비교적 분명합니다. 

반면 자동화된 거래가 늘어나면, 거래가 발생하는 순간순간마다 사람이 확인할 수 없으니 “규칙이 어떻게 설계되어 있고, 그 규칙이 어떻게 실행되는지”가 신뢰의 중요한 일부가 될 수 있습니다. 자동 결제 시스템을 믿는 이유가 담당자와의 대화가 아니라 ‘반복된 정상 작동’이듯, 자동화된 경제에서도 신뢰는 더 시스템적인 언어로 설명될 여지가 있습니다.

암호화폐가 제공하는 관점 중 하나는, 거래와 정산을 ‘규칙으로 고정’하고 ‘기록으로 남기는’ 방식입니다. 이 관점은 AI 시대에 갑자기 새로 등장한 것이 아니라, 자동 실행 계약과 디지털 장부를 통해 오랫동안 논의되어 온 주제에 가깝습니다. 

AI가 확산되면서 이 주제가 다시 주목받는다면, 그것은 특정 코인의 전망 때문이라기보다, AI가 만들어내는 거래의 성격이 기존보다 더 자동화되고 더 미세해질 수 있기 때문이라고 이해할 수 있습니다.

다시 일상으로 돌아오면, 우리는 이미 ‘보이지 않는 결제’에 익숙해지고 있습니다

택시를 타고 내릴 때 결제가 끝나 있고, 온라인에서 버튼 한 번으로 정산이 이루어지는 경험은 이미 일상이 되었습니다. AI 시대는 이 흐름을 한층 더 밀어붙일 수 있습니다. 사람이 결제하는 시대에서, 시스템이 결제하는 시대로 조금씩 이동하는 것입니다. 

그 과정에서 중요한 것은 “무엇이 오를까”가 아니라, “자동화된 경제가 굴러가려면 어떤 정산 구조가 필요할까”라는 질문입니다. 암호화폐가 다시 필요해지는 이유를 기능적으로 본다면, 바로 그 질문과 맞닿아 있는 지점이 있을 수 있습니다. 그리고 그 지점은 소음 많은 숫자보다, 보이지 않는 인프라의 언어로 더 차분하게 이해될 수 있습니다.

참고자료 및 출처

• Investopedia – 암호화폐와 블록체인 기본 개념
• Bank for International Settlements – 결제 시스템과 디지털 화폐를 다룬 국제 금융 보고서
• World Economic Forum – AI와 블록체인이 결합되는 산업적·경제적 배경을 다룬 분석
• CoinDesk – 암호화폐 구조와 흐름